TikTokissa käytetään Metan mukaan kymmenen kertaa enemmän aikaa kuin Reelseissä
TikTokissa käytetään Metan mukaan kymmenen kertaa enemmän aikaa kuin Reelseissä
Lisäksi: Elad Gilin analyysiä isoista kielimalleista
TikTokissa käytetään Metan mukaan kymmenen kertaa enemmän aikaa kuin Reelseissä
Huomenta! ☕
Transistori on arkiaamuisin ilmestyvä teknologiauutisiin ja internet-kulttuuriin keskittyvä uutiskirje, jota sponsoroi freelancer-välitystoimisto Thriv. Klikkaa Transistori tilaukseen ja pysy kartalla teknologiamaailman tuoreimmista käänteistä!
Uutiset 🗞️
TikTokissa käytetään Metan mukaan kymmenen kertaa enemmän aikaa kuin Reelseissä
Wall Street Journal (WSJ) raportoi Metan elokuussa julkaistusta sisäisestä raportista joka analysoi sen Instagram-palvelun Reels -ominaisuuden käyttöastetta. Raportin mukaan Instagramin käyttäjät käyttävät päivittäin yhteensä n. 17,6 miljoonaa tuntia Reelsien parissa. Raportissa mainitaan, että vastaava luku Instagramin isoimmalla kilpailijalla TikTokilla, on 197,8 miljoonaa tuntia päivittäin, mikä on yli kymmenen kertaa enemmän kuin Instagramin Reelseissä.
Yksi Reelsin ongelmista on, että vasta 20 % Instagramin 11 miljoonasta (Yhdysvaltalaisesta) sisällöntuottajasta luo sisältöä Reelsiin.
Instagram users cumulatively are spending 17.6 million hours a day watching Reels, less than one-tenth of the 197.8 million hours TikTok users spend each day on that platform, according to a document reviewed by The Wall Street Journal that summarizes internal Meta research.
The document, titled “Creators x Reels State of the Union 2022,” was published internally in August. It said that Reels engagement had been falling—down 13.6% over the previous four weeks—and that “most Reels users have no engagement whatsoever.”
One reason is that Instagram has struggled to recruit people to make content. Roughly 11 million creators are on the platform in the U.S., but only about 2.3 million of them, or 20.7%, post on that platform each month, the document said.
Metan uusi VR-päähine vuosi nettiin
Muun muassa The Verge raportoi, että seuraava malli Metan VR-päähine Oculuksesta, Meta Quest Pro, näyttää vuotaneen nettiin noin kuukautta ennen laitteen virallista esittelyä. Facebook-käyttäjä Ramiro Cardenas latasi laitteesta videon Facebookiin ja kertoi, että laite olisi jätetty vahingossa hotellihuoneeseen.
Images and, later, a video of a “Meta Quest Pro” virtual reality (VR) headset surfaced online, posted on Facebook by Ramiro Cardenas, who claims the device was left in a hotel room (Thanks, Peter! via Reddit). The device shown resembles the Project Cambria headset Meta has been publicly teasing since late last year and looks like the one spotted in leaked setup videos.
The video (embedded above) shows Cardenas removing the device from its packaging, revealing a black headset and controller with what looks like an updated design. While the headset has three cameras on its front, the controllers feature a design that drops the hollowed-out loop design that houses the sensors for something more solid.
Laite on tarkoitus julkistaa virallisesti lokakuun 11. päivä.
Meta luopuu Pytorchin hallinnoinnista
Mainitaan vielä, että Meta on luovuttamassa hallintansa Pytorch-ohjelmointikirjastosta Linux-säätiön alla toimivalle uudelle Pytorch-säätiölle. Pytorch on neuroverkkojen ohjelmointiin tarkoitettu kirjasto, jonka avoimen lähdekoodin yhtiö julkisti vuonna 2017. Sen jälkeen kirjastosta on tullut äärimmäisen suosittu neuroverkkojen luomiseen, niin akateemisessa maailmassa kuin teollisuudessa.
Uuden Pytorch-säätiön hallinnointilautakuntaan kuuluvat Metan lisäksi AWS, AMD, Microsoftin Azure, Google Cloud ja Nvidia.
To accelerate progress in AI, PyTorch is moving to a new, independent PyTorch Foundation, under the Linux Foundation umbrella.
The project will join the Linux Foundation with a diverse governing board composed of representatives from AMD, Amazon Web Services, Google Cloud, Meta, Microsoft Azure, and Nvidia, with the intention to expand over time. The PyTorch Foundation will act as a responsible steward for the technology and support PyTorch through conferences, training courses, and other initiatives.
The foundation’s mission is to drive adoption of AI tooling by fostering and sustaining an ecosystem of open source, vendor-neutral projects with PyTorch. It will democratize state-of-the-art tools, libraries, and other components to make these innovations accessible to everyone.
The PyTorch Foundation will focus on the business and product marketing of PyTorch and the related ecosystem. The transition will not entail any changes to PyTorch’s code and core project, including its separate technical governance structure.
Meta will continue to invest in PyTorch and use it as our primary framework for AI research and production applications at the company.
Suosittelut 🕵️
Elad Gilin analyysiä isoista kielimalleista
Piilaakson tunnetuimpiin enkelisijoittajiin kuuluva Elad Gil julkaisi viime kuun lopussa hyvän analyysin uusista isoista kielimalleista (Large Language Models eli LLM:t) joihin GPT-3, DALL-E ja muut viime aikoina uutisia tehneet mallit luokitellaan,.
Elad näkee varsinkin isojen yritysten toiminnan muuttuvan, sillä niin moni työtehtävä isoissa yrityksissä on käytännössä bittimuotoisen tekstin (esim. dokumenttien, koodin ja laskujen) siirtelyä paikasta toiseen.
Transformers and NLP more generally are still nascent in application today but will likely be a crucial wave over the next 5 years. As the models scale and natural language understanding grows stronger one can expect the enterprise to be transformed. Much of the world of an enterprise is effectively pushing around bits of language - legal contracts, code, invoices and payments, email, sales follow ups - these are all forms of language. The ability of a machine to robustly interpret and act on information in documents will be one of the most transformative shifts since mobile or the cloud.
Koko artikkeli on lukemisen arvoinen, mutta varsinkin osio siitä miten moni kielimallien parissa työskentelevä uusi startup on hankkinut suhteellisen maltillisesti rahoitusta (kymmeniä miljoonia dollareita, ei miljardeja), mikä saattaisi viitata siihen, että mallien muuntaminen tuotteiksi ei välttämättä tarvitse Googlen kaltaisen jättiyhtiön resursseja:
However, it seems increasingly possible that cost effective, efficiency-centric approaches may also work well. Sometimes technical issues seem like a science issue when an extraordinary enough engineer shows up and makes it an engineering problem that gets solved. Wozniak was famous for this in the early days of Apple - how to best utilize limited compute, create color output, etc.
An increasing number of LLM platform startups are raising smaller financing rounds ($10-$50M versus hundreds of millions) under the assumption that the future may be as much about better engineering than sheer scalability.
As an example, Stable Diffusion cost just $600K to train. I would anticipate we increasingly see both large scale models and teams, but also small, nimble, cost-effective targeted training of models with spectacular results. Engineering can make a lot of leeway now that so many big models exist.
Nopeet 🚀
lol.
(€) Hyvää analyysiä Bloombergin Lucas Shawlta Amazonin suoratoistostrategiasta. Yhtiö käyttänee 15 miljardia dollaria sisältöön tänä vuonna.
Transformerit näyttävät matkivan ihmisaivoja.
Amazonin LotR-sarjan introssa on mielenkiintoisia hiekkakuvioita.
(€) Työpaikat Wall Streetillä kiinnostavat taas työntekijöitä kun teknologia- ja kryptoyhtiöt irtisanovat työntekijöitä.
The Verge arvosteli iOS 16:sta.
Starbucksilla on uusi kanta-asiakkuusohjelma mihin on tungettu NFT:itä.
Nintendon Splatoon 3 vaikuttaa olevan iso hitti ainakin Japanissa.
Lista resursseista Rustin oppimiseen.
Cruise lanseeraa automoidun taksipalvelunsa virallisesti Austinissa ja Phoenixissa vuoden loppuun mennessä.
Kaupallinen yhteistyö
