Figure AI:n rahoituskierrokseen osallistui OpenAI, Nvidia ja Jeff Bezos
Lisäksi: Molekyylibiologian visualisointia Unreal Enginen kanssa
Huomenta! ☕
Transistori on arkiaamuisin ilmestyvä teknologiauutisiin ja internet-kulttuuriin keskittyvä uutiskirje, jota kirjoittaa data-ammattilaisena toimiva Robert Siipola harrastuksenaan. Klikkaa Transistori tilaukseen ja pysy kartalla teknologiamaailman tuoreimmista käänteistä!
Uutiset 🗞️
Figure AI:n rahoituskierrokseen osallistui OpenAI, Nvidia ja Jeff Bezos
Humanoidirobotteja rakentava Figure AI kertoi uudesta 675 miljoonan dollarin rahoituskierroksesta, johon osallistuivat niin Jeff, Bezos, Nvidia, Microsoft ja OpenAI. Vuonna 2022 perustetun yrityksen arvo on nyt 2,6 miljardia dollaria. CNBC:ltä:
Figure AI, a startup working to build humanoid robots that can perform dangerous and undesirable jobs, just got a big vote of confidence from some of the largest names in artificial intelligence.
The company said Thursday that it raised $675 million at a $2.6 billion valuation from investors including Jeff Bezos, Nvidia, and Microsoft.
Founded in 2022, Figure AI has developed a general-purpose robot, called Figure 01, that looks and moves like a human. The company sees its robots being put to use in manufacturing, shipping and logistics, warehousing, and retail, “where labor shortages are the most severe,” though its machines aren’t intended for military or defense applications.
Figure kertoi myös kumppanuudesta OpenAI:n kanssa, missä yhtiöt alkavat yhdessä kehittää seuraavan sukupolven tekoälymalleja roboteille:
As part of the deal announced Thursday, Figure said it’s partnering with ChatGPT maker OpenAI to “develop next generation AI models for humanoid robots.” It will also use Microsoft’s Azure cloud services for AI infrastructure, training and storage, Figure said.
Yhtiö julkaisi demon aikaisemmin tällä viikolla Figure 01 -robotistaan nostamassa säilytyskoreja liukuhihnalle:
Microsoft julkisti taloushallinnon oman Copilotin
Microsoft julkisti eilen uuden Copilot for Finance -tekoälyavustajan, jonka on määrä tukea eri taloushallinnon tehtävissä. Avustaja on integroitu mm. yhtiön taulukkolaskentaohjelma Exceliin ja kykenee suorittamaan esimerkiksi varianssianalyysiä Excelissä tai tekemään Excelistä löytyvistä luvuista PowerPoint -esityksen. Microsoftilta:
Today we’re announcing the public preview of Microsoft Copilot for Finance, the newest Copilot offering designed for business functions that extends Microsoft Copilot for Microsoft 365 and revolutionizes how finance teams approach their daily work. Copilot for Finance joins Copilot for Sales and Copilot for Service, now generally available, to provide AI-powered, role-based workflow automation, recommendations and guided actions in the flow of work.
…
In public preview today, Copilot for Finance introduces several key features to enhance financial operations:
Helps financial analysts quickly conduct a variance analysis in Excel using natural language prompts to review data sets for anomalies, risks and unmatched values. This type of analysis helps finance provide strategic insights to business leaders about where it is meeting, exceeding or falling short of planned financial outcomes and why.
Simplifies the reconciliation process in Excel with automated data structure comparisons and guided troubleshooting to help move from insight to action, which helps ensure the reliability and accuracy of financial records.
Provides a complete summary of relevant customer account details in Outlook, such as balance statements and invoices, to expedite the collections process.
Enables customers to turn raw data in Excel into presentation-ready visuals and reports ready to be shared across Outlook and Teams.
Google ja StackOverflow kertoivat uudesta kumppanuudesta
Mainitaan vielä, että ohjelmoijille suunnattu tekninen keskustelusivusto StackOverflow ja Googlen pilviyksikkö Google Cloud kertoivat eilen uudesta kumppanuudesta, minkä myötä Googlen Gemini saa pääsyn StackOverflown keskusteluihin yhtiön uuden rajapinnan kautta. Lisäksi StackOverflow ottaa käyttöön Googlen tekoälypalveluita alustallaan. StackOverflowlta:
Stack Overflow and Google Cloud today announced a strategic partnership that will deliver new gen AI-powered capabilities to developers through the Stack Overflow platform, Google Cloud Console, and Gemini for Google Cloud.
Through the partnership, Stack Overflow will work with Google Cloud to bring new AI-powered features to its widely adopted developer knowledge platform. Google Cloud will integrate Gemini for Google Cloud with Stack Overflow, helping to surface important knowledge base information and coding assistance capabilities to developers. Google Cloud will also surface validated technical knowledge from Stack Overflow directly in the Google Cloud console, giving developers easy access to trusted and accurate knowledge and code backed by the millions of developers that have contributed to the Stack Overflow platform for 15 years.
…
Stack Overflow and Google Cloud are partnering to unleash developer productivity by bringing together Gemini for Google Cloud with Stack Overflow’s trusted, community-vetted knowledge. Gemini for Google Cloud is already trained on an extensive collection of publicly available information and code from open-source and third-party platforms. Now, Gemini for Google Cloud will also provide developers with suggestions, code, and answers from Stack Overflow, utilizing the new OverflowAPI.
Kyseessä on Redditin jälkeen toinen merkittävä datan lisensointisopimus minkä Google tekee lyhyen ajan sisään.
Suosittelut 🕵️
Molekyylibiologian visualisointia Unreal Enginen kanssa
Tämän päivän suosittelu tulee hiljattain Stanfordin yliopiston tutkijan Muyuan Chenin BioArxiviin ladatusta tutkimusjulkaisusta, missä visualisoitiin biologisia makromolekyylejä pelimoottori Unreal Engine 5:n (UE5) kanssa. Artikkelin mukaan isojen makromolekyylien renderöinti on hastavaa, sillä jos ihmiskehon renderöintiin tarvitaan noin 100 000 kolmiota/polygonia, tarvitaan vastaavasti yhtä ribosomia varten 300 000 polygonia. Tutkijoita kiinnostaa eritoten tilanteet missä molekyylit vuorovaikuttavat toistensa kanssa, ja tällaisissa tapauksissa visualisointiin vaaditaan kymmenien miljoonien polygonien renderöintiä.
UE5:ssä on uusi Nanite -niminen ominaisuus, mikä renderöi esineitä eri tarkkuuksilla, riippuen niiden etäisyydestä virtuaalisesta kamerasta. Tämä mahdollistaa entistä suurempien biologisten tilanteiden visualisoinnin:
The challenge of macromolecule display inside cells is largely caused by the large number of triangles needed to render protein structures at high resolution. For example, while high-quality mesh of a human body typically requires less than 100,000 triangles, it takes nearly 300,000 triangles to render a single ribosome with a surface view at atomic resolution. Even a small scene of a few proteins can contain tens of millions of triangles, and drawing every individual one of them at every frame can easily exceed the capacity of modern GPUs. To overcome this issue, here we take advantage of a video game engine, Unreal Engine 5 (UE5), and demonstrate its capability of rendering large numbers of macromolecules at atomic resolution simultaneously and interactively.
Compared to the previous versions, UE5 features a new virtualized geometry system called Nanite. The Nanite system renders objects at different levels of detail automatically based on the distance of each object from the viewer, so the number of triangles needed to display at any given moment is drastically reduced. This makes it possible to render billions of triangles simultaneously with consumer-level GPUs. As a game engine, it also offers an interactive experience, so players can navigate inside the scene with a user-friendly interface in real-time. The latest versions of the game engine also feature the Python scripting capability, which provides a convenient way to connect it to external pipelines. With customized scripts, protein structures that are imported into the game can be automatically placed at their correct position determined from experimental data.
Itselleni tuli myös yllätyksenä, että UE5:ttä voi skriptata nyt Pythonilla.
Alla itse visualisaatiot. Ensimmäisessä videossa visualisoidaan tilannetta missä salmonella solun infektoi P22 bakteriofaagi:
Toisella videolla renderöidään osa eukaryootti solusta:
Ja viimeisellä videolla visualisoitiin (ilmeisesti) koronaviruksen piikkiproteiinien liikkumista:
Kaikki visualisoinnit tehtiin Nvidian RTX 4070 näytönohjainta käyttäen. Artikkelin tuloksia ihasteltiin myös Hacker Newsissä.
Nopeet 🚀
Github tarjoaa parempia keinoja välttää API-avainten ja muiden salaisuuksien vuotamista vahingossa repoihin.
Dune 2 saa valtavasti kehuja.
FX:n (eli Disneyn) Shogun -sarja saa myös kehuja.
Dwarkesh Patel haastatteli hiljattain podcastissaan niin Stripen Patrick Collisonia kuin DeepMindin Demis Hassabista.
Uusi videomalli luo liikkuvaa kuvaa pääkuvista.