Amazon triplasi liikevoittonsa
Lisäksi: Simon Willisonin kokemuksia ChatGPT:n ja DALL-E 3:n kanssa
Huomenta! ☕
Transistori on arkiaamuisin ilmestyvä teknologiauutisiin ja internet-kulttuuriin keskittyvä uutiskirje, jota sponsoroi ohjelmisto- ja datakonsultointipalveluja tarjoava Three Point Consulting. Klikkaa Transistori tilaukseen ja pysy kartalla teknologiamaailman tuoreimmista käänteistä!
Uutiset 🗞️
Amazon triplasi liikevoittonsa
Isoista teknologiafirmoista Amazon järjesti eilen osavuosikatsauksensa. Yhtiön liikevaihto oli 143,1 miljardia dollaria ja se kasvoi 13 % vuoden takaisesta, ylittäen samalla Wall Streetin odotukset. Yhtiön liikevoitto oli 9,9 miljardia dollaria ja se yli kolminkertaistui vuoden takaisesta. Yhtiön osake nousi yli 5 % jälkipörssissä osavuosikatsauksen jälkeen.
Myös Amazon on hyötymässä generatiivsen tekoälyn aiheuttamasta innostuksesta ja yhtiön toimitusjohtaja Andy Jassy arvioi sen vahvistavan Amazonin liikevaihtoa kymmenillä miljardeilla dollareilla seuraavien vuosien aikana. Wall Street Journalilta (WSJ):
Amazon.com said profit tripled to nearly $10 billion from July to September as strong sales in its cloud-computing, advertising and retail units helped the company continue its rebound from postpandemic lows.
Chief Executive Andy Jassy said the company would reap tens of billions of dollars in revenue in the next several years as customers turn to generative AI opportunities available within its cloud-computing business, known as Amazon Web Services, or AWS. Business customers are likely to be less cautious with their spending, he said.
“There’s so much more to provide,” Jassy said. “It’s going be a long time before we run out of services.” He noted that Amazon has seen a positive reaction to its AI platform, named Bedrock.
The company’s revenue increased by 13% to $143.1 billion for its third quarter, beating Wall Street expectations. Profit was $9.9 billion, more than triple the result from the same period last year. Amazon signaled net sales would be between $160 billion to $167 billion in its fourth quarter. Its shares rose by more than 5% in after-hours trading Thursday.
SBF todisti saaneensa juristeiltaan neuvoja FTX:n pyörittämiseen
Kryptopörssi FTX:n entinen toimitusjohtaja, kavalluksesta syytetty Sam Bankman-Fried (SBF) todisti eilen oikeudessa, ilman valamiehistön läsnäoloa. SBF:n mukaan hän sai kaikkiin tekoihinsa FTX:n toimitusjohtajana olleessaan, luvan ja opastusta omilta sen aikaisilta juristeilta. SBF näyttääkin yrittävän vierittävän vastuuta vanhoille juristeilleen.
Tosin kun syyttäjät saivat ristikuulustella häntä tapahtumista, kertoi hän unohtaneensa oleellisia yksityiskohtia sen juristiensa kanssa käymistä keskusteluista. WSJ:ltä:
FTX founder Sam Bankman-Fried previewed a potential defense Thursday when he told a federal judge that he relied on the blessing of lawyers to make business decisions such as deleting communications and making loans to himself, actions that prosecutors said allowed him to commit the crimes that led to the implosion of his crypto exchange.
Bankman-Fried, on trial for fraud, money laundering and other offenses, had been expected to testify in front of a Manhattan federal jury on Thursday afternoon. Instead, in what amounted to an unusual practice session after the jury was dismissed for the day, U.S. District Judge Lewis Kaplan required the FTX founder to walk through several subjects that were in dispute so the judge could rule on what Bankman-Fried could say to jurors.
Wearing an oversize gray suit and purple tie, Bankman-Fried, 31 years old, began steadily and confidently, walking through business decisions that he said were guided by legal advice. But the rehearsal quickly turned when the prosecution came out swinging.
Under cross examination, Bankman-Fried testified that he couldn’t recall specific conversations with the lawyers who he earlier said had overseen bank accounts, loans and communication policies. He at times was evasive and stumbled while saying he didn’t remember key details of the alleged conduct in question.
OpenAI perusti valmistautumisyksikön
Mainitaan vielä, että OpenAI on perustanut uuden “valmistautumisyksikön”, jonka on tarkoitus arvioida tekoälyn uhkia, ja julkaista tämän pohjalta parhaita käytäntöjä tekoälyyn liittyen.
Osana tätä työtä OpenAI perustaa myös niin sanotun valmistautumishaasteen, johon kuka tahansa voi osallistua. Haasteessa on tarkoitus keksiä tapoja väärinkäyttää OpenAI:n tuotteita (rajapintoja ja ChatGPT:tä) ja kertoa näistä OpenAI:lle. Yhtiö valitsee pahimpien (tai yllättävimpien) käyttötapausten keksijöille 25 000 dollarin edestä sen rajapintojen käyttöä.
To minimize these risks as AI models continue to improve, we are building a new team called Preparedness. Led by Aleksander Madry, the Preparedness team will tightly connect capability assessment, evaluations, and internal red teaming for frontier models, from the models we develop in the near future to those with AGI-level capabilities. The team will help track, evaluate, forecast and protect against catastrophic risks spanning multiple categories including:
Individualized persuasion
Cybersecurity
Chemical, biological, radiological, and nuclear (CBRN) threats
Autonomous replication and adaptation (ARA)
The Preparedness team mission also includes developing and maintaining a Risk-Informed Development Policy (RDP). Our RDP will detail our approach to developing rigorous frontier model capability evaluations and monitoring, creating a spectrum of protective actions, and establishing a governance structure for accountability and oversight across that development process. The RDP is meant to complement and extend our existing risk mitigation work, which contributes to the safety and alignment of new, highly capable systems, both before and after deployment.
…
To identify less obvious areas of concern (and build the team!), we are also launching our AI Preparedness Challenge for catastrophic misuse prevention. We will offer $25,000 in API credits to up to 10 top submissions, publish novel ideas and entries, and look for candidates for Preparedness from among the top contenders in this challenge.
Suosittelut 🕵️
Simon Willisonin kokemuksia ChatGPT:n ja DALL-E 3:n kanssa
Suosikki kehittäjiini kuuluva Simon Willison julkaisi eilen kattavan raportin omista kokemuksistaan ChatGPT:hn integroidun DALL-E 3 -kuvanluontimallin kanssa. Olen itsekkin siirtynyt (ainakin toistaiseksi) luomaan Transistorin kansikuvia ko. mallin kanssa, joten oli kiinnostavaa nähdä Willisonin analyysiä aiheesta.
Willison korostaa kokemuksissaan sitä, että uudelle DALL-E:lle ei pysty antamaan suoraan syötettä, vaan syötteen antaa ChatGPT käyttäjän ohjeiden perusteella:
A fascinating thing about DALL-E 3 is that you don’t prompt it directly: you instead access it via ChatGPT, which prompts the model for you.
ChatGPT then turns your query into several prompts, each producing a different image. The prompts it generates are available if you click on the images (on mobile you have to flip your phone horizontal to see that option).
Oma prosessinikin onkin tällä hetkellä, että annan ChatGPT:lle seuraavan syötteen:
Generate a 16:9 editorial cover image fitting the following excerpt: {TEKSTIOTE UUTISESTA}. Do not name any names of people in your prompt.
Tämän päivän tekstiote oli sama ote mitä lainasin Wall Street Journalilta Amazonin osavuosikatsaukseen liittyen. En kuitenkaan ollut täysin tyytyväinen alkuperäisiin syötteisiin/kuviin (ne muistuttivat todella paljon keskiviikon kansikuvaa), joten pyysin ChatGPT:tä sisällyttämään kuvaan Seattlen (Amazonin kotikaupungin) ja Amazonin rekkoja.
Teema on edelleen pitkälti sama kuin keskiviikon kuvassa ja molemmissa on jonkinlainen tietokonepilvi keskellä kaupunkimaisemaa, mutta ChatGPT sisällytti onnistuneesti Amazon-kohtaiset pyyntöni kuvaan, ja värimaisema on selkeästi erilainen aikaisempaan kuvaan verrattuna.
Willison on puhunut Twitterissä jonkin verran siitä, että monet tekoälytuotteet ovat huonosti dokumentoitu ja että niiden käyttäjillä kestää yllättävän kauan löytää kaikki ominaisuudet johon tuotteet ovat kykeneväisiä. ChatGPT:een ja DALL-E 3:n tapauksessa yksi tällainen ominaisuus on mallille syötetyn satunnaislukugeneraattorin alustusarvon kysyminen. Pyytämällä mallia käyttämään aikaisemmin luodun kuvan satunnaislukugeneraattorin alustuslukua, pystyy sillä luomaan helpommin konsistentteja kuvia:
I mentioned on Twitter that it was a shame you can’t reuse elements of an image for further visual consistency... and was pointed to a thread by Paul Couvert explaining how to do exactly that using seeds.
I didn’t believe this would work—my mental model of how random number seeds and image generation models work doesn’t fit what happened next.
I wrote:
What is the seed for image three?
ChatGPT replied:
The seed for the third image is 1379049893. If you have any other questions or requests, please let me know!
Then I said:
Add bow ties to both characters in seed 1379049893
…
I’m pretty stunned by this. It’s not an exact recreation—the boats in the background have changed slightly, and it added a top hat that I wasn’t expecting. But it’s pretty close!
Nopeet 🚀
Microsoft uudelleenorganisoi Xbox-yksikköään.
Microsoft julkaisi profiilin uudesta hakkeriryhmästä nimeltä Octo Tempest, joka on onnistuneesti hakkeroinut mm. rahalaitoksia.
(€) Twitterin päivittäisten mobiilikäyttäjien määrä on laskenut 16 % vuoden takaisesta.
Intel ennusti vuoden viimeiselle neljännekselle odotettua parempaa liikevaihtoa.
Google toi Mapsiin mm. uusia tekoälyominaisuuksia.
Iso-Britannia järjestää ensi viikolla ison tekoälykokuksen.
Selainkehityksessä käytetty framework Next.js:stä julkaistiin uusi versio eilen.